알면 좋은 지식/그냥 글 (12) 썸네일형 리스트형 효과적인 시스템 트레이딩 모델링 1. 아이디어와 목표 설정 뚜렷한 목표와 함께 출발 해야 한다. 어떤 자산 클래스를 대상으로 할지, 어떤 시장 행태를 타겟으로 할지 정하는 것이 중요하다. 목표는 수익 창출뿐만 아니라 명확한 이유와 전략적인 목적을 가져야 한다. 2. 가설의 규칙화 구체적인 규칙이 없는 가설은 트레이딩 전략으로 구현하기 어렵다. 따라서 아이디어를 확고한 규칙으로 정의하고 이를 명확하게 해야 한다. 규칙을 만들 때는 간단하고 이해하기 쉽게 하는 것이 좋다. 3. 데이터 수집, 백테스트 규칙을 테스트하기 위해서는 백테스트 환경이 필요하고, 데이터가 정확하고 테스트에 적합한지 확인해야 한다. 데이터의 품질은 모델의 성과에 직접적인 영향을 준다. 4. 검증, 백테스트 백테스트는 모델을 현실적인 환경에서 시뮬레이션하는 중요한 단계.. HDR의 Banding HDR (High Dynamic Range) 기술은 Contrast 증가와 풍부한 Color를 제공하여 컨텐츠의 시각적인 경험을 향상시키지만 종종 "Banding"이라는 현상이 발생할 수 있다. Banding 은 부드러운 색상 전환 대신 급격한 줄무늬 모양의 선이 나타나는 것을 말한다. 이는 색상 표현이 제한되거나 데이터가 균일하지 않게 분포될 때 발생할 수 있다. Banding 은 주로 color uniformity 감소와 관련이 있으며 특정 범위 내에서 색상 간 경계를 만들어낸다. UHDA white paper 참고 HDR에서의 Banding이 발생하는 원인 bit-depth 제한: 색상을 나타내는 데 사용되는 bit-depth가 제한되면 색상 경계에서 특히 밴딩이 발생하기 쉽다. 예를 들어 8bit.. 베이지안 사고로 뉴스를 읽기 베이지안 사고로 생각하기 위해 사용하는 간단한 형식 P(가설|데이터) ∝ (가설) x P(데이터|가설) 사후 믿음 ∝ 사전 믿음 x 우도(경향) Posterior Belief ∝ Prior Beliefs x Likelihood 이것은 이렇게 말할 수도 있다. 제시된 증거로 조정도는 나의 믿음은 내가 처음에 얼마나 강하게 믿고 있는지와 제시된 증거가 얼마나 잘 설득력이 있는지에 비례 한다. 사후 믿음 (Posterior Belief) 뉴스 기사를 예로 보자면, 사후는 기사가 말하고자 하는 것이다. 기사의 요점( 데이터)를 읽고, 기사로 그려지는 결론(가설)이라는고 볼 수 있다. 가설은 보통 제목이나 첫 번째 단락에서 찾을 수 있고, 데이터는 뉴스 전반에 제시 될것이다. 그리고 뉴스 기사의 저자는 기사를 읽.. 이전 1 2 3 4 다음